Chamada para Dossiê: Escrita Universitária e IA - Revista Fólio

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A fronteira entre a inteligência humana e os algoritmos na produção de conhecimento é o tema central da nova chamada de trabalhos da revista fólio (Letras/UFMG). O dossiê, intitulado "Letramentos em Inteligência Artificial e Escrita Universitária", busca reunir pesquisas que investiguem como a IA Generativa está redefinindo os conceitos de autoria, ética e formação acadêmica.

Com a popularização de ferramentas de escrita assistida, o cenário universitário enfrenta uma transformação que vai além do uso de novos softwares. O debate agora gira em torno da responsabilidade epistêmica e da necessidade de novos letramentos para estudantes e docentes.

Ementa

A popularização de sistemas de Inteligência Artificial Generativa tem tornado a escrita universitária um território de reconfigurações aceleradas. Em cursos de graduação e pós-graduação, a presença cotidiana de ferramentas de escrita assistida não altera apenas o “como” se escreve: desloca aquilo que passa a ser entendido como planejamento textual, autoria, revisão, argumentação, evidência, estilo e responsabilidade epistêmica. Diante disso, torna-se insuficiente tratar a IA apenas como um recurso instrumental. O desafio, agora, é compreender quais letramentos precisam ser desenvolvidos por estudantes e por docentes para que a escrita acadêmica siga sendo uma prática de formação intelectual, produção de conhecimento e compromisso ético.
Este dossiê propõe deslocar a discussão para um recorte específico: a escrita universitária como prática formativa em contextos mediados por IA, investigando como se constroem, se ensinam e se avaliam letramentos acadêmicos e letramentos em Inteligência Artificial/letramentos algorítmicos no cotidiano da universidade. Interessa-nos acolher pesquisas empíricas e reflexões teórico-metodológicas que examinem práticas concretas de sala de aula, propostas curriculares, modelos e frameworks de letramento em IA, metodologias de ensino de gêneros universitários e processos de orientação acadêmica, além de debates sobre autoria, integridade, avaliação e desigualdades de acesso.
Assim, o foco do dossiê não é apenas o “impacto” da IA na escrita, mas a construção de uma agenda de pesquisa e intervenção que responda à pergunta central: como formar sujeitos capazes de escrever, ler, revisar, avaliar e pesquisar criticamente quando a linguagem passa a ser co-produzida com sistemas algorítmicos?

Informações sobre Submissão e Prazos

Pesquisadores das áreas de Linguística, Educação e Tecnologia interessados em contribuir com artigos empíricos ou reflexões teórico-metodológicas devem realizar a submissão até o dia 30 de junho de 2026. O volume (v. 17, n. 2) tem publicação prevista para dezembro de 2026.

A organização do dossiê conta com um corpo docente internacional:

  • Júlio Araújo (UFC-CNPq)

  • Fabiana Komesu (Unesp-CNPq)

  • Paulo Boa Sorte (UFS)

  • Paulo Brazão (Universidade da Madeira, Portugal)

Eixos Temáticos em Destaque

A chamada acolhe trabalhos que abordem desde a integração curricular da IA na formação de professores até o impacto das ferramentas nos processos de orientação de TCCs, dissertações e teses. Também há espaço para discussões sobre:

  • letramento em Inteligência Artificial e suas interfaces com letramentos acadêmicos no ensino superior;
  • propostas de integração curricular do letramento em IA na formação inicial e continuada;
  • escrita universitária e ensino de gêneros acadêmicos em ambientes mediados por IA;
  • metodologias, oficinas e práticas pedagógicas para escrita acadêmica com IA, em perspectiva crítica e ética;
  • autoria como posicionamento discursivo, originalidade, esforço e ética em práticas universitárias com IAGen;
  • IA e avaliação da escrita acadêmica: critérios, rubricas, integridade e políticas institucionais;
  • impactos da IA nos processos de orientação (TCC, dissertação, tese) e na escrita de artigos científicos;
  • letramentos para curadoria, verificação e responsabilidade informacional em textos produzidos com IA;
  • desigualdades de acesso, assimetrias epistêmicas e formas de exclusão em contextos algorítmicos;
  • debates ontoepistemológicos sobre autoria, aprendizagem e produção de sentidos em tempos de IA generativa. 

Para mais informações: https://periodicos2.uesb.br/folio/announcement/view/278


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Frederico Lima

Graduado, mestre e doutor em Letras pela UFPB, com trabalhos publicados em periódicos científicos, capítulos de livros e anais de eventos. Possui experiência em metodologia do trabalho científico e editoração de revistas científicas.